DeepSeek、OpenAI研究员入选，AI狂揽TR35中国区名单

新一届(xīnyījiè)《麻省理工科技评论》35岁以下(yǐxià)科技创新35人中国区（以下简称(jiǎnchēng)“TR35中国”）入选者(rùxuǎnzhě)名单今天在沪揭晓。其中(qízhōng)两个数据值得关注：今年最年轻的入选者——OpenAI研究员姚顺雨只有27岁（DeepSeek研究员邵智宏不过28岁），一半入选者的研究领域与AI相关。 不久前，英伟达创始人黄仁勋提到，全球50%的(de)(de)AI研究人员(rényuán)来自中国。这份TR35中国入选者名单让人看到更年轻、更颠覆的中国力量(lìliàng)，中国青年科技精英正以非凡创造力书写AI变革的“链式反应”。 加州大学伯克利分校(bókèlìfēnxiào)博士后罗剑岚今年获评(huòpíng)TR35中国先锋者，31岁的他已在具身智能领域深耕10年，曾担任谷歌X、DeepMind研究科学家。此前，他从全球1500份申请中脱颖而出，成为伯克利机器人(jīqìrén)学习实验室唯一录取的中国人。最近，他入职上海(shànghǎi)人形机器人独角兽企业智元(zhìyuán)机器人，担任该公司首席科学家。 罗剑岚(luójiànlán)分享工作进展。沈湫莎摄 罗剑岚专注于解决强化学习(xuéxí)在真实(zhēnshí)机器人高精度装配任务中(zhōng)的应用难题。在谷歌X工作期间，他主导开发了首个工业级强化学习系统。该系统训练(xùnliàn)时间仅需2-3小时，在复杂的工业装配任务中实现了100%的成功率，其性能超越了人类专家和传统(chuántǒng)经典方法，在全球范围被广泛应用。 罗剑岚(luójiànlán)的下一个目标是推动具身(jùshēn)智能落地。“我们考察过很多机器人生产(shēngchǎn)线，由于是预编程，适配不同生产任务需要(xūyào)调试好几个月，这和当下快速变化的生产需求是矛盾的。以人形机器人为代表的具身智能可大幅缩短(suōduǎn)生产适应期，未来会彻底改变生产组织方式。”罗剑岚透露，智元的人形机器人已入厂试验，年底有望推出“样板车间”。 同为TR35中国先锋者，钟翰森的名字与(yǔ)九章量子计算机紧密相连(xiānglián)。作为“九章”系列量子计算原型机论文的第一作者，如今，29岁的钟翰森是上海人工智能(réngōngzhìnéng)实验室青年科学家、上海创智学院全时导师、上海奇算光启(guāngqǐ)信息技术有限公司创始人。 随着量子(liàngzǐ)系统规模扩大至千比特级，传统调控方法的效率瓶颈日益凸显(tūxiǎn)。钟翰森(zhōnghànsēn)将AI深度融入量子技术攻关，实现了全球最大规模2000+量子比特中性原子阵列，并设计出AI驱动的量子纠错解码器，可适用(shìyòng)于所有量子纠错码(jiūcuòmǎ)，且性能超越现有解码器，为容错量子计算提供了新的技术路径。 正是(zhèngshì)基于(jīyú)这些硬核技术创新，钟翰森萌生了创业的(de)想法。去年10月，他在上海创立奇算光启公司，致力于用更低功耗实现更高算力。目前(mùqián)，他正在攻关光子系统的可编程性与算法适配难题，目标是实现基于光子的通用智能算力，为未来集成化光子智能芯片奠定基础。 钟翰森分享(fēnxiǎng)工作进展。沈湫莎摄 32岁的无问(wèn)芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩毕业于上海交通大学(shànghǎijiāotōngdàxué)，今天他在“大零号湾(wān)”获评TR35中国先锋者。他说：“这里是我梦开始的地方，回到这里让我倍感亲切。” 戴国浩的研究方向是降低算力成本。为了让人人都能(néng)用得起算力，他创新性地提出稀疏计算软硬协同优化方法，其核心思想是通过降低任务量和提升硬件利用率(lìyònglǜ)，在芯片工艺和峰值算力较低的硬件上实现对高端工艺与高算力硬件的超越，最终实现将等效算力提升一个数量级的目标。而今，刚满“两岁”的无问芯穹已将这一技术应用(yìngyòng)到云侧和端侧(duāncè)等业务(yèwù)场景，在业内树起国产(guóchǎn)算力新标杆。